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電動(dòng)自行車進(jìn)樓充電可能會(huì)引發(fā)意外火災(zāi)等事故。對(duì)于電動(dòng)自行車進(jìn)樓充電的問題，采用利用AI+視頻圖像識(shí)別技術(shù)，通過對(duì)視頻圖像處理，進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別，系統(tǒng)具有自主學(xué)習(xí)能力，可根據(jù)用戶需求建立不同的數(shù)據(jù)庫模型，增加系統(tǒng)識(shí)別的種類，能夠確保識(shí)別的準(zhǔn)確率和控制的及時(shí)性。

通過安裝在電梯內(nèi)云梯系統(tǒng)：傳感器、智能攝像頭等，采集轎廂的物理、視頻數(shù)據(jù)，在云端建立大數(shù)據(jù)算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整理、挖掘，保證識(shí)別對(duì)象的廣泛性和識(shí)別的精準(zhǔn)性。平臺(tái)對(duì)電動(dòng)車入梯行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為執(zhí)法進(jìn)行小區(qū)提供“電子存證”， 并為物業(yè)管理精細(xì)化管理提供數(shù)據(jù)支撐。